La relación entre las áreas comercial y de supply chain en el sector de gran consumo continúa avanzando hacia modelos más integrados. Según el último Sondeo AECOC de Dirección Comercial y Supply Chain 2026, el 83% de las empresas encuestadas afirma haber reforzado la colaboración entre ambos departamentos en el último periodo, con una coordinación cada vez más estrecha en la gestión operativa.
El estudio, presentado en el 12º Encuentro de Dirección Comercial y Supply Chain de AECOC, refleja también una mejora en la calidad de la comunicación interna. El 84% de las compañías considera que la comunicación entre áreas es buena o muy buena, lo que supone un incremento de cinco puntos porcentuales respecto a 2025. Además, el 79% valora positivamente la flexibilidad para resolver situaciones complejas o imprevistas, dos puntos más que el año anterior.
En este contexto, la previsión de la demanda se consolida como el principal ámbito de colaboración entre departamentos, señalado por el 77% de las empresas, aunque con un ligero descenso de tres puntos respecto a 2025. Le siguen la gestión promocional, con un 52% (14 puntos más que el año anterior) y la búsqueda de rentabilidad en el conjunto de la cadena de valor, con un 46%, que crece 10 puntos interanuales.
Durante la presentación del informe, Maite Echeverría, responsable de Customer Management de AECOC, destacó la evolución positiva en la coordinación entre áreas. Según señaló, el avance en la calidad de la comunicación y en la capacidad de respuesta ante imprevistos evidencia una transición hacia modelos de gestión más integrados y eficientes.
A pesar de esta mejora general, el estudio también identifica fricciones internas que siguen condicionando la operativa. El 55% de las empresas señala las distintas prioridades entre áreas como la principal barrera, seguido de la toma de decisiones unilaterales (45%) y la rigidez de la cadena de suministro junto a la falta de flexibilidad (44%).
En el ámbito de la planificación de la demanda, el entorno se percibe cada vez más complejo. Andreu Cerdà, responsable de Procesos Logísticos de AECOC, subrayó que la elevada volatilidad del mercado y la intensidad promocional están incrementando la dificultad de la previsión, lo que refuerza el papel de la colaboración y la calidad del dato como elementos clave.
El 70% de los profesionales identifica precisamente el dinamismo promocional como el principal factor que dificulta la planificación, seguido de los cambios en los hábitos de consumo y la disponibilidad y fiabilidad de los datos, ambos con un 50%, y la coyuntura geopolítica y económica, con un 46%.
Pese a ello, el informe apunta a un grado creciente de madurez en los sistemas de planificación: tres de cada cuatro empresas trabajan ya con un único dato de previsión de la demanda y el 83% opera con escenarios predictivos. Entre las palancas de mejora, destacan la compartición de datos entre fabricante y distribuidor (27%), la implantación de sistemas de previsión más avanzados (24%) y la creación de equipos con visión 360º (20%).
El estudio también pone el foco en el impacto de la inteligencia artificial en la cadena de valor del gran consumo. En los próximos tres años, los directivos consideran que su mayor efecto se producirá en la mejora de la visibilidad y sincronización con proveedores y clientes (42%), la personalización de promociones y precios dinámicos (39%), la optimización de inventarios y reducción de obsolescencia (37%) y la eficiencia del transporte y las rutas logísticas (31%).
Sin embargo, su adopción sigue enfrentándose a barreras relevantes, como la integración con los sistemas existentes (45%), la resistencia al cambio o la desconfianza en los resultados (38%) y la falta de talento con perfiles híbridos entre supply chain, negocio y ciencia de datos (32%).
En conjunto, el informe dibuja un sector en transición, donde la colaboración entre áreas, la digitalización de los procesos y la incorporación de nuevas tecnologías están marcando la evolución hacia modelos operativos más coordinados y eficientes en el gran consumo.
